يتجه قطاع التجزئة الغذائية عالمياً إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لمواجهة ضغط المنافسة المتصاعدة من متاجر الخصومات، بعدما فقدت الوسائل الترويجية التقليدية فعاليتها أمام مستهلكين صاروا يتنقلون بين عدة متاجر بحثاً عن أقل الأسعار.
وتلجأ سلاسل السوبرماركت اليوم إلى أدوات ذكية تراقب المخزون وتحدد السعر المثالي لكل منتج في التوقيت المناسب، بدلاً من انتظار اقتراب صلاحية السلع لتصفيتها بخسارة.
وتستمد هذه الخوارزميات قوتها من بيانات أنظمة المتاجر التي تكشف أنماط الشراء ومستوى الأسعار المحفز للمستهلك، مما يمكنها من هندسة خصومات ممنهجة تستهدف تحديداً المنتجات المعرضة للهدر، خصوصاً الأغذية الطازجة والمخبوزات حيث الهوامش ضئيلة ومخاطر التلف مرتفعة.
30% من غذاء المتاجر الأميركية يهدر سنوياً والذكاء الاصطناعي حل بـ18 مليار دولار
تكشف البيانات التاريخية أن نحو 30 بالمئة من المواد الغذائية في متاجر البقالة الأميركية تتحول إلى هدر سنوياً، ما يُقدره خبراء بخسارة تقارب 18.2 مليار دولار.
وتقول منصة “Flashfood” الرقمية، التي تربط المتسوقين بمتاجر البقالة لشراء الأطعمة القريبة من انتهاء الصلاحية بأسعار مخفضة، إن شركاءها ومنهم “كروغر” و”لوبلاوز” تمكنوا من خفض الفاقد بنسبة 27 بالمئة في المتوسط مع زيادة الإقبال على متاجرهم في الوقت نفسه.
ويؤكد الرئيس التنفيذي للمنصة جوردان شينك أن المستهلكين صاروا يمتلكون موارد كافية للعثور على أفضل العروض، مما فاقم المنافسة وأحدث تحولاً جذرياً في ممارسات المتاجر.
من التنبؤ إلى صناعة قرار الشراء.. الذكاء التوليدي يعيد تشكيل القطاع
يرى خبير التسويق وليد جبارة أن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع البقالة يعني نقلة من مرحلة التنبؤ بسلوك المستهلك إلى مرحلة صناعة تجربة شراء متكاملة.
فالنماذج اللغوية والتنبؤية تقرأ بيانات المبيعات وسلوك العملاء وحركة المخزون، ثم تولد عروضاً ممنهجة قابلة للتنفيذ شبه الفوري، ولا تكتفي بخفض الأسعار بل تختار التوقيت والمنتج المناسبين لنمط حياة كل عميل.
وتتحول العروض من حملات عامة إلى تجارب شخصية تصل إلى الزبون عبر تطبيقات الهاتف في اللحظة التي يرتفع فيها احتمال الشراء، مما يحول الخصم إلى أداة استهداف فردي بدلاً من كونه تخفيضاً شاملاً.
الخوارزمية تقلب المعادلة.. هندسة الطلب قبل حدوث الهدر
توضح خبيرة سلوك المستهلك رنا أسمر أن الذكاء الاصطناعي لا يكتفي بتحسين المبيعات بل يعيد تعريف إدارة الموارد الغذائية بالكامل.
فالأنظمة الذكية تقدر العمر الفعلي لكل منتج داخل المتجر وتتخذ قرارات مبكرة تمنع وصوله إلى مرحلة التلف، كما تقترح تحويل فائض الخضار والمنتجات المعلبة إلى وجبات جاهزة لرفع احتمالية بيعها.
وفي نموذج أكثر تقدماً، تستطيع الخوارزمية رصد ترند وصفة طعام رائجة على وسائل التواصل، فترفع تلقائياً وتيرة العروض على المنتجات المرتبطة بها، مما يخلق طلباً اصطناعياً موجهاً يمنع الهدر قبل وقوعه.
وتخلص أسمر إلى أن مستقبل النجاح في قطاع البقالة لن يرتبط بامتلاك البضاعة الأفضل، بل بامتلاك الخوارزمية الأقدر على إقناع المستهلك بأن المنتج المعروض هو الحل الأمثل لاحتياجاته اللحظية.
